機械学習、Java、GridDBを用いた大学院入試の予測

ランダムフォレストは分類予測に使用できる強力なモジュールで、決定木よりも良い性能を発揮します。この記事では、ランダムフォレストモジュールとクリーンなデータセットを組み合わせて、ある大学院への大学生の入学可能性を予測することに焦点を当てます。