この Time Series Benchmark Suite Evaluation of GridDB, QuestDB, TimescaleDB では、3つの時系列データベースのインジェストまたはロード性能を評価することで比較しています。また、時系列データの実世界での分析に使用できるさまざまなユースケースを強調したTSBSで利用可能な5つのクエリを用いてクエリ性能も測定しています。
ChromeOSにGridDBをインストールする
ChromeOSマシンへのGridDBのインストールと利用は、ChromebookにLinuxをセットアップすることで実現可能です。ChromeOS上でLinuxを利用できるデバイスの公式リストはありますが、基本的に2019年以降にリリースされたデバイスはすべてLinuxを追加できるはずです。 つまり、ChromebookでGridDBを利用するためには、Linuxを有効にして、他のLinuxマシンと同じ方法でGridDBをインストールする必要があるのです。
WSL経由でWindowsにGridDBをインストールする
WindowsマシンへのGridDBのインストールと利用は、Dockerを利用することで非常に簡単になります。Dockerを利用することで、GridDBをインストールし、必要に応じてネットワーク環境も含めてサイロ化したコンテナ内で管理することができます。この方法は素晴らしいのですが、時にはもっと身近な方法でサーバーを運用したいと思うこともあるでしょう。今回は、DockerやVirtualboxを使わずに、WindowsマシンにGridDBをインストールする方法を紹介します。
PythonとGridDBクラウドを使ってインタラクティブなダッシュボードを作成する（フロントエンドコード不要）
このブログでは、GridDBサーバーをデータのホストとして利用するのではなく、インタラクティブなダッシュボードを作成するために、GridDB Cloudのインスタンスを利用する方法について説明します。具体的には、クラウドにデータを取り込み、そこからクエリを実行し、関連するデータをStreamlitチャートにプッシュする方法について順を追って説明します。