2024年8月

線形回帰は、ある変数の値を別の変数の値に基づいて予測する教師あり機械学習手法です。予測される変数は「従属変数」と呼ばれ、他の変数の予測に使用される変数は「独立変数」と呼ばれます。線形回帰では、1つ以上の独立変数を使用して線形方程式の係数を推定します。線形回帰は、予測された出力値と期待される出力値の差を最小化する直線を生成します。