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本記事では、GridDBデータベースをファインチューニングする主要なテクニックを紹介します。データベースのファインチューニングとは、DBの最適化を行い、その総容量で運用することを可能にするテクニックです。このテクニックにより、リソースを節約しつつ、高いパフォーマンスを発揮することができます。

スイスの国営宝くじ「Swisslos」の約7年分の抽選結果（n = 720, start = 2013-01-12, end = 2019-12-04）を、統計プログラミング言語Rを用いて分析し、データの保存にはGridDBを使用しています。

チェスは古くからあるゲームで、毎日何百万人もの人がプレイしています。チェスは、他の多くのゲームと同様に、技術の強化により、プレーヤーが互いに交流し、学び、アイデアを交換する機会を与える様々なプレイプラットフォームによるブームを見てきました。それでも、過去数十年の間にチェスが見た最も劇的な改善は、人工知能ベースのモデルの導入であり、世界で最も優れたプレーヤーでさえ、彼らに対抗できないほど優れたものになりました。本ブログでは、あからさまな不正行為を検出するための簡単なアルゴリズムを構築する方法を探ります。

過去の訪問者数データや過去のWebトラフィックデータに基づいて、多くのサーバーを動的に割り当てることができます。 本ブログでは過去のデータに基づいてセッションやウェブトラフィックの量を分析し予測する方法について紹介します。