本記事では、世界中の多くの人々のライフスタイルを動かしている糖尿病という健康管理の悩みを取り上げます。この記事では、予測システムを作成するための機械学習モデルの使用方法を説明します。このモデルは、ランダムフォレストを使用して、患者が糖尿病であるかどうかを予測します。
GridDBクラウドとPythonを用いた風力発電の分析
米国には、大手風力発電機メーカーやエンジニアリングチームが設計・施工した最新鋭の風力発電機がいくつも点在しています。 eia.gov によると、米国における全発電量の約9.2%が風力発電によるものであることが分かりました。興味深いデータセットを手に、堅牢なデータベースと組み合わせて、米国の風力タービンを分析することにします。
GridDBを用いた小惑星の地球への距離の解析
今回は、小惑星が地球にとって危険かどうか、つまり、軌道を外れて地球に降り、住民に危害を加えるかどうかを科学者がどのように判断しているかをGridDBを使って解析してみます。
機械学習、Java、GridDBを用いた大学院入試の予測
ランダムフォレストは分類予測に使用できる強力なモジュールで、決定木よりも良い性能を発揮します。この記事では、ランダムフォレストモジュールとクリーンなデータセットを組み合わせて、ある大学院への大学生の入学可能性を予測することに焦点を当てます。