コンピュータ研究は、医学的分析記録を脳腫瘍と正常な臨床状態とに分類する機械学習アルゴリズムを提供し、医学研究に貢献しています。本稿では、機械学習技術を用いた脳腫瘍検出アルゴリズムの実装を紹介します。
データサイエンスで犯罪者を捕まえる
データサイエンスの力は、技術やビジネスの課題解決にとどまりません。その使い道は、新しい技術を生み出すためのデータ分析、消費者に向けた広告、ビジネスにおける利益や売上の最大化などにとどまりません。
GridDB Pythonクライアントに新しい時系列関数を追加する
このブログでは、この3つの関数の用途や使い方を説明し、kaggleから自由に利用できるデータセットを使っていくつかの例を紹介したいと思います。3つの関数とは、`aggregate_time_series`、 `query_by_time_series_range`、そして `query_by_time_series_sampling` です。 また、Javaを使用して`csv`ファイルからデータを取り込む方法についても簡単に説明します。さらに、新しいPythonクライアントをビルドして実行するためのすべての手順を含む`Dockerfile`についても紹介します。
機械学習、Python、GridDBを用いて通信事業者の解約率を予測する
この記事では、広範かつ詳細なデータセットを用いて、通信業界における解約率を予測するモデルについて説明します。