本記事では,ReactJS、ReactFlow、ExpressJS、GridDB、NodeJSなどの技術を使用してフルスタックのWebマインドマップアプリケーションを構築することで、可視化の力と実用性を探究します。 GridDBは、IoTやビッグデータに最適化された、スケーラビリティに優れたインメモリNoSQLの時系列データベースです。GridDBはIoTやビッグデータに最適化されていますが、ゲームやウェブアプリケーションなど、他の用途にも使用できます。
LangChainによるGridDBのCRUD操作
本記事では,GridDBに対してCRUD(Create、Read、Update、Delete)操作を行うための自然言語クエリの使用方法を説明します。PythonのLangChainモジュールとOpenAI GPT-4o LLM自然言語クエリをGridDBクエリに変換し、GridDB上でさまざまな操作を行うための大規模言語モデル)を使用します。
AIボイスノートを作成する
このプロジェクトでは、バックエンドに Node.jsを利用し、ノンブロッキング、イベント駆動型のアーキテクチャを活用することで、AI Voice Note アプリケーションの高速性と拡張性を確保しています。 また、大量の構造化データを取り扱う際のパフォーマンスと拡張性の高さから、データストレージには GridDBを採用しました。これにより、音声メモから生成される複雑かつ膨大なデータを処理するのに最適な環境を実現しています。
Javaにおける正規化
本ブログでは、JavaとGridDBを使用して機械学習用のデータ正規化を実演します。 本ブログのソースコードは、当社のGitHubページでご覧いただけます:https://github.com/griddbnet/Blogs