AIツールの台頭により、プレゼンテーションスライドの作成を含む多くの手作業を自動化することができます。開発者は、OpenAIの言語モデルとNode.jsを活用することで、スライドコンテンツをプログラムで生成できます。この自動化は確実に時間を節約します。コンテンツ生成にOpenAIを使い、オーケストレーションにNode.jsを使うことで、説得力があり情報量の多いプレゼンテーションの作成プロセスを楽に効率化することができます。
ARM上のGridDBとDocker
Dockerコンテナ上で動作するGridDBは新しいトピックではありません。以前にも取り上げています。 本ブログでは、改めてDocker上でのGridDBの使用について触れたいと思いますが、代わりにARMアーキテクチャ上でのGridDBの使用、すなわちAppleシリコン（M1、M2など）を搭載したMacに焦点を当てます。そこで、本ブログでは、ARMデバイスで動作するDockerイメージを提供するとともに、お客様のDockerコンテナサービスと連携して動作するアプリケーションコンテナを起動する方法について説明します。
AIを使用した動画要約機能の開発
OpenAIに代表されるAI技術の進歩により、これまで手動では面倒すぎて実行できなかったタスクを自動化できるようになってきました。その一例が動画要約です。従来、動画コンテンツの要約は主に人間の視覚と聴覚に頼っていました。しかし、GPT-4やWhisperなどのAIモデルにより、このタスクを自動化できるようになりました。
LangChainチャットボットを使用してGridDBデータとやりとりする
この記事では、GridDBデータベースから自然言語クエリを使用して情報を取得する、LangChainチャットボットの作成方法を説明します。Pythonの[LangChainライブラリとOpenAI GPT-4o LLM(大規模言語モデル)を使用して、自然言語クエリをGridDBクエリに変換し、データベースとシームレスにやりとりします。