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線形回帰は、単純線形回帰とも呼ばれ、従属変数と1つの独立変数の間の関係をモデル化する回帰アルゴリズムです。線形回帰モデルは、線形または傾斜した直線である関係を示すので、単純線形回帰という名前になりました。

今回は、Cloudサービスのバージョン1.2の新機能について説明します。GridDBの新バージョンのリリースに伴い、GridDB クラウドに組み込まれた GridDB Web APIが利用可能になりました。WebAPIの主な利点は、HTTPリクエストを使ってコンテナを作成し、データを直接データベースにプッシュできることです。これにより、Telegrafのような他のサービスを使用して、メトリクスや他のデータをGridDBデータベースに記録することが可能になります。

K-nearest neighbors (KNN) は分類や回帰のタスクを実行するために用いられる教師あり機械学習アルゴリズムです。 KNNは、テストデータと学習点の距離を求めることで、テストデータに対して正しいクラスを予測します。このアルゴリズムでは、テストデータに最も近い点をK個選択します。そして、テストデータがK個のクラスに分類される確率を計算します。そして、最も高い確率を持つクラスが選択されます。

人工ニューラルネットワーク（ANN）は機械学習のサブセットであり、深層学習アルゴリズムの中核をなすものです。その構造は人間の脳にヒントを得ており、生物学的なニューロンが互いに信号を送り合う方法を模倣しています。