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回帰分析とは、予測目的で従属変数と独立変数の関係を決定するために使用される手法です。データモデリングやデータ分析に有効なツールです。 回帰分析には様々な手法があります。ここでは、ロジスティック回帰に焦点を当てます。

統計的手法、機械学習、人工知能の組み合わせにより、多くの分野で支援システムとなる様々なデータマイニング技術が開発されています。これらの手法は、様々な分野や産業で不可欠なものとなりつつあります。この記事では、Javaによる決定木アルゴリズムの実装について説明します。

時代とともに多くのプログラミング言語が生まれ、あるものは人気を博し、あるものは技術の進歩とともに時代遅れになっていきました。しかし、このようなプログラミング言語の人気の盛衰をどのように理解したらよいのでしょうか。

このチュートリアルでは、Kaggleで公開されている「心不全予測」データセットについて学びます。GridDBを使用して、どのようにデータを抽出することができるかを見ていきます。その後、いくつかの探索的データ解析を行います。最後に、将来の予測を行うための機械学習モデルを構築します。