時系列データのグラフを改善するために、秒、分、時間などの時間軸や「解像度」を選択できるようにすることができます。 こうすることで、高解像度（例えば秒）のデータからミクロなトレンドを見たり、低解像度（例えば時間）のデータからマクロなトレンドを見たりすることができるようになります。
KafkaとGridDBの連携
今日のアプリケーションやIoTデバイスは、多くのビッグデータを生成しています。このデータの大半は非構造化データです。非常に長い間、構造化されたデータを保存するために、リレーショナルデータベース管理システムが使用されてきました。これらのデータベース管理システムは、データを行と列で構成されるテーブルに整理しています。
GridDBでAuthlibを使用する
このブログでは、authlibをGridDBにインストールして使用する手順を紹介します。Authlibは、OAuth（とその他）をサーバーやアプリケーションにインストールするためのPythonライブラリです。
Pythonを使ってお客様の個性を探る
このチュートリアルでは、婚姻状況、学歴、収入などの顧客情報を含むデータセットを調査します。企業がどのような顧客を扱っているかを把握することは、より良いカスタマイズされたサービスを提供するのに役立ちます。したがって、顧客分析とセグメンテーションは、ビジネスにおいて重要な役割を果たします。