レコメンダーシステムは、さまざまな要素に基づいてユーザーにアイテムを推薦するために設計されたシステムです。このシステムは、ユーザーが最も興味を持ちそうなものを推薦します。Netflixは、レコメンダーシステムを利用して、ユーザーに映画を推薦しています。Amazonは、購入する商品をユーザーに勧めるためにレコメンダーシステムを使用しています。
PythonとGridDBを使った売上予測
売上予測とは、過去のデータに基づいて、ある期間の将来の売上を予測する処理です。予測は、多くの企業の収益性を左右する貴重なツールであるため、習得すべき重要なスキルです。予測は、企業の計画や方向性を導くのに役立ちます。
TQLインジェクションの紹介
今回のブログでは、TQLインジェクションとは何か、どうやって防御するのかについて説明します。TQLはSQLとよく似ているので、ここで紹介する教訓やテクニックは、他のコードインジェクション攻撃に対する一般的なガイドラインとして活用できるかもしれません。
PythonとGridDBによるニューラルネットワーク
ニューラルネットワークは、過去5年間で機械学習と予測モデリングの世界を席巻しました。ニューラルネットワークは、データの複雑な関係を学習する能力を持ち、金融からロボット工学まで、さまざまな分野でその効果が確認されています。