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Zeppelinは、オープンソースのデータサイエンス・データビジュアライゼーションツールです。以前の記事で何度か使用したJupyter Notebookと多くの共通点があります。Zeppelinは、データサイエンスのためのすべてのPythonパッケージで動作します。

ほとんどのウェブサイトでは、APIを介してユーザーにデータを提供しています。しかし、そのようなAPIを開発していないウェブサイトもあります。そのようなウェブサイトのデータにアクセスするには、Webスクレイピングを使用するという方法があります。

以前のDockerに関するブログでは、GridDBサーバを1つのコンテナで、アプリケーションを別のコンテナで動かしていました。これはうまく動作しましたが、Docker Desktop上のコンテナでGridDBを実行し、アプリケーションをホスト上で実行したいという要望が多くありました。

パート1のブログでは、GridDBのPythonスクリプトを実装して、Twitterデータの保存と取得を行いました。今回のブログでは引き続き、感情分析と感情データの可視化を行います。各ツイートの感情値を計算し、感情値を保存し、人気ファッションブランドに役立つ洞察を得るためにそれらを視覚化します。