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このチュートリアルでは、NLPモデルを使って、感情分析に基づいて映画のレビューを分類します。 これはアプリケーションベースのチュートリアルで、Allen NLPライブラリの事前学習済みLSTMモデルを使用します。

このプロジェクトでは、GridDBとStreamlitを使って、インタラクティブなデータサイエンスダッシュボードを作成する方法を紹介します。 GridDBに取り込まれた過去のプロジェクトのデータを基に、Streamlitを使ってニューヨーク市の犯罪の苦情を視覚化します。

昨年、私たちはGridDBとKafkaを使ってデータを取り込む方法についてのガイド・チュートリアルをリリースしました。このガイドでは、CSVからコンソール・プロデューサーにデータを入力し、Kafkaを経由して、GridDBのJDBC Sinkを経由して、GridDB自体にデータを取り込むプロセスを開発者向けに説明しました。

データの可視化とは、データや情報をチャートやグラフなどの視覚的な形式で表現することです。様々なデータの変数間の関係性を、画像を用いて表現します。