異常検知とビジネスレポートのための高度なSQLクエリ

モノのインターネット (IoT) というと、動いているモノをコーディネートするものと思われがちですが、実際には多くの企業が静止しているモノを扱っています。実は、この業界では、静止した機器を扱う企業も少なくありません。例えば、ビル設備の消費電力を計測し、節電対策に必要な粒度の時系列データを提供するスマートメータシステムがあります。

GeoHashとGridDBを使った地理空間クエリ

最近のブログで、手動のバウンディングボックスを使った地理空間データのクエリについて紹介しました。今回のブログでは、同じデータセット・クエリと、バウンディングボックスの代わりにGeoHashesを使用してクエリを実行します。

銀行ローンの分類

このブログでは、GridDBに保存されているデータを使って、銀行ローンの分類モデルを一から構築し、以下の内容を説明します。 1.GridDBへのデータ保存 2.GridDBからのデータ抽出 3.Pandasを用いたロジスティック回帰モデルの構築 4.ヒートマップと相関行列を用いたモデルの評価