このチュートリアルでは、物体の動きをリアルタイムで視覚化できる3Dモーション・トラッカーを作ります。モーション・データは、IMUセンサーとArduino Unoから収集され、Node.jsで処理され、Babylon.jsで可視化されます。GridDBは、将来の分析のためのデータ保存に使用されます。
ホームアシスタント、Raspberry Pi、GridDBクラウドを用いたカリフォルニア州の大気質モニタリング
人類の（精彩を欠いた）努力にもかかわらず、気候変動は遍在し、否定できない力となっています。世界の平均気温の上昇に伴う副作用はたくさんありますが、今日私が注目したいのは、山火事とその周辺地域の大気質への影響です。100エーカーの山火事がカリフォルニアの森林を焼き尽くすと、瓦礫や粒子状物質はすべて大気中に蹴り上げられ、潜在的に危険な吸入可能物質となります。
Pythonで世界の人口データを分析する
この記事では、GridDB をデータベースとして使用し、Python で世界の人口データを可視化する方法を学びます。GridDB Python クライアントを使用して、GridDB データベースに接続し、世界人口の CSV データを GridDB に挿入し、そのデータを取得し、Python の matplotlib、pandas、seaborn ライブラリを使用して様々なビジュアライゼーションをプロットします。
GridDBのパーティショニングと期限切れ
期限切れリリースを含むルールは、データベースをスリムで軽快に保つのに役立ちます。この記事では、GridDBのパーティショニング機能と密接に結びついたGridDBの期限切れ機能を紹介する。この記事を読み進めると、パーティショニングと期限切れルールを持つコンテナの作成方法と、テーブルを作成し、テーブルにプッシュされたデータのどの行が保存され、どの行が（期限切れのため）即座にダンプされるかを調べる小さなpythonスクリプトを学ぶことができます。