Pythonで世界の人口データを分析する

この記事では、GridDB をデータベースとして使用し、Python で世界の人口データを可視化する方法を学びます。GridDB Python クライアントを使用して、GridDB データベースに接続し、世界人口の CSV データを GridDB に挿入し、そのデータを取得し、Python の matplotlib、pandas、seaborn ライブラリを使用して様々なビジュアライゼーションをプロットします。

GridDBのパーティショニングと期限切れ

期限切れリリースを含むルールは、データベースをスリムで軽快に保つのに役立ちます。この記事では、GridDBのパーティショニング機能と密接に結びついたGridDBの期限切れ機能を紹介する。この記事を読み進めると、パーティショニングと期限切れルールを持つコンテナの作成方法と、テーブルを作成し、テーブルにプッシュされたデータのどの行が保存され、どの行が(期限切れのため)即座にダンプされるかを調べる小さなpythonスクリプトを学ぶことができます。

GridDB v5.5、JDBC、KafkaでSQLバッチ挿入を使用する

GridDB v5.5のリリースで、GridDBはSQLバッチインサートを追加しました。このリリースは多くの点で素晴らしいですが、非常に明確な利点は、汎用のKafka JDBCコネクタをすぐにGridDBに接続できることです。このリリース以前は、一度に1つのKafkaメッセージしかインサートできませんでしたが、今では一度に最大1,000データポイントまでバッチ更新できます。

Spring BootとGridDBを使ったブログ投票ウェブ・プラットフォームの構築

オンライン投票システムとは、直感的で安全なオンライン・インターフェイスを使って、人々が電子的に投票できるようにするソフトウェア・プラットフォームです。これらのシステムは、投票プロセス全体を促進するために最先端の技術を活用しています。オンライン投票システムには、安全なウェブポータルからモバイルアプリケーションまで、さまざまな形態があります。