GridDB v5.5のリリースで、GridDBはSQLバッチインサートを追加しました。このリリースは多くの点で素晴らしいですが、非常に明確な利点は、汎用のKafka JDBCコネクタをすぐにGridDBに接続できることです。このリリース以前は、一度に1つのKafkaメッセージしかインサートできませんでしたが、今では一度に最大1,000データポイントまでバッチ更新できます。
Spring BootとGridDBを使ったブログ投票ウェブ・プラットフォームの構築
オンライン投票システムとは、直感的で安全なオンライン・インターフェイスを使って、人々が電子的に投票できるようにするソフトウェア・プラットフォームです。これらのシステムは、投票プロセス全体を促進するために最先端の技術を活用しています。オンライン投票システムには、安全なウェブポータルからモバイルアプリケーションまで、さまざまな形態があります。
GridDB v5.5新機能： SQLバッチ
GridDB v5.5のリリースに伴い、結合を使用したSQL検索のパフォーマンス、パーティションド・インデックスの最適化、SQLのバッチ更新が更新されました。これらの新機能はGridDBサーバのパフォーマンスを向上させるためのものでありますが、特にバッチ更新は、GridDBコンテナに対してSQLによる更新を一括して提供する機能であり、GridDBアプリケーションにおけるいくつかの最適化のための明確な道筋を開くものです。本記事では、簡単なベンチマークのレンズを通して、SQL更新をバッチで実行する方法を紹介し、これらのコマンドをバッチで実行することで、どの程度速くなるか（あるいは速くならないか！）を確認します。
JavaとGridDBを用いた気温に基づくアイスクリームの売上予測
線形回帰分析は，別の変数の値に基づいて変数の値を予測するのに役立つ．予測される変数は「従属変数」として知られ，他の変数を予測するために使用される変数は「独立変数」として知られる．線形回帰は，1つまたは複数の独立変数との1次方程式の係数を推定する．線形回帰は、予測された出力値と期待された出力値の差を最小化する直線を作成します。 この記事では、JavaとGridDBを使用して、温度に基づいてアイスクリームの販売数を予測する線形回帰モデルを作成します。温度が独立変数で、アイスクリームの売上が従属変数になります。