データは時間的にも空間的にも様々な形式で提供されます。GridDBの時系列データコンテナを使用することで、TQLおよび時間特有のAPI操作とともに、データの時間的側面をカバーすることができます。 GridDBのStandard EditionとAdvanced Editionでは地理空間データもカバーされます。
GridDB’s C/Python/Ruby APIsを使ってみよう
最近のデータベースは、そのほとんどが複数のフレームワークとプログラミング言語をサポートしています。 一般的にサポートされている言語の中には、Java、C、Ruby、Pythonなどがあります。 GridDBも同様です。
Apache SparkのためのGridDBコネクタ
Apache Spark は、GridDBをワークフローに統合するためのサポート機能を追加しました。Sparkは以前は FOSS として知られ、2014年に最初にリリースされて以降、ビッグデータの処理と分析において重要な役割を担っています。
Puppetを使用したGridDBの設定方法
複数のノードを一度に設定するのは、マニュアル設定が多く難しい作業です。たった1つのタイプミスにより長時間のデバッグを引き起こす恐れがあります。Puppetなどの設定管理システムでは、設定を複数のノードに展開し、値が一貫していることを保証しながら人為的なエラーを防止することでこの問題を解決します。