デジタル化が進む現代において、私たちはソーシャルメディアからオンラインニュースサイトに至るまで、数多くのプラットフォームで膨大な量のニュース記事に常にさらされています。このような大量の情報の流入は、しばしば「ニュースの洪水」と呼ばれ、消費者と報道機関の双方にいくつかの課題をもたらしています。コンテンツの整理、情報の過多、時間のかかる手作業のタグ付けプロセス、非効率なコンテンツの発見と推奨など、これらの課題に対処することは、ユーザー体験とニュース消費全体の質を向上させるために不可欠です。
JavaとGridDBによるシンプルなデータ可視化ツールの作成
本記事では、主にGridDBのデータセットをWebプロジェクトで開発し、動的な可視化を実現する方法について紹介します。プロジェクトのソースコードは、GitHubにアップロードされています。 プロジェクトが実行された後、ローカルコンピュータのブラウザにアドレス http://127.0.0.1:8080 を入力します。スクリーンショットのアニメーション効果は次のとおりです。
時系列データベースベンチマークの比較： GridDB、QuestDB、TimescaleDB
この Time Series Benchmark Suite Evaluation of GridDB, QuestDB, TimescaleDB では、3つの時系列データベースのインジェストまたはロード性能を評価することで比較しています。また、時系列データの実世界での分析に使用できるさまざまなユースケースを強調したTSBSで利用可能な5つのクエリを用いてクエリ性能も測定しています。
ChromeOSにGridDBをインストールする
ChromeOSマシンへのGridDBのインストールと利用は、ChromebookにLinuxをセットアップすることで実現可能です。ChromeOS上でLinuxを利用できるデバイスの公式リストはありますが、基本的に2019年以降にリリースされたデバイスはすべてLinuxを追加できるはずです。 つまり、ChromebookでGridDBを利用するためには、Linuxを有効にして、他のLinuxマシンと同じ方法でGridDBをインストールする必要があるのです。