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人類の（精彩を欠いた）努力にもかかわらず、気候変動は今や至る所で否定できないほどの勢いとなっています。地球の平均気温の上昇に伴う多くの副作用があるとはいえ、今日は山火事とそれが周辺の空気の質に与える影響に焦点を当てたいと思います。100エーカーの火災がカリフォルニアの森林を焼き尽くすとき、その残骸や粒子状物質はすべて大気中に巻き上げられ、潜在的に危険で吸入可能な物質となります。

GridDBの主な魅力の1つは、ユニークなキー・コンテナ型データモデルとメモリファーストのデータアーキテクチャにより、IoTシステムの管理に本質的な強みを持っていることです。これを念頭に、IoTデバイスとイベント処理にはAzureのIoT Hub、データストレージにはGridDB Cloudを使用して、クラウド上で完全にIoTシステムを構築する方法をご紹介したいと思います。

ridDB Cloud v2.0が正式リリースされ、無料の新しいティアが追加され、世界中で正式に利用可能になりました。
このクイックスタートガイドでは、IoTデータをGridDB Cloudに挿入する方法、接続の有効性をテストする方法、および基本的なCRUDコマンド（Create、Read、Update、Delete）を学習します。.

コードやテキストを素早く安全に誰かと共有する必要に迫られたことはありますか？ PastebinやGitHub Gistのような使いやすいオンラインテキストストレージソリューションのニーズが高まる中、開発者たちはテキストファイルを効率的に保存・共有する方法を模索しています。本ブログ記事では、Spring Bootを使用して独自のオンラインテキストストレージサービスを構築する方法を説明します。

AIツールの台頭により、プレゼンテーションスライドの作成を含む多くの手作業を自動化することができます。開発者は、OpenAIの言語モデルとNode.jsを活用することで、スライドコンテンツをプログラムで生成できます。この自動化は確実に時間を節約します。コンテンツ生成にOpenAIを使い、オーケストレーションにNode.jsを使うことで、説得力があり情報量の多いプレゼンテーションの作成プロセスを楽に効率化することができます。

Dockerコンテナ上で動作するGridDBは新しいトピックではありません。以前にも取り上げています。
本ブログでは、改めてDocker上でのGridDBの使用について触れたいと思いますが、代わりにARMアーキテクチャ上でのGridDBの使用、すなわちAppleシリコン（M1、M2など）を搭載したMacに焦点を当てます。そこで、本ブログでは、ARMデバイスで動作するDockerイメージを提供するとともに、お客様のDockerコンテナサービスと連携して動作するアプリケーションコンテナを起動する方法について説明します。

OpenAIに代表されるAI技術の進歩により、これまで手動では面倒すぎて実行できなかったタスクを自動化できるようになってきました。その一例が動画要約です。従来、動画コンテンツの要約は主に人間の視覚と聴覚に頼っていました。しかし、GPT-4やWhisperなどのAIモデルにより、このタスクを自動化できるようになりました。

この記事では、GridDBデータベースから自然言語クエリを使用して情報を取得する、LangChainチャットボットの作成方法を説明します。Pythonの[LangChainライブラリとOpenAI GPT-4o LLM(大規模言語モデル)を使用して、自然言語クエリをGridDBクエリに変換し、データベースとシームレスにやりとりします。