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AIを使用した動画要約機能の開発
OpenAIに代表されるAI技術の進歩により、これまで手動では面倒すぎて実行できなかったタスクを自動化できるようになってきました。その一例が動画要約です。従来、動画コンテンツの要約は主に人間の視覚と聴覚に頼っていました。しかし、GPT-4やWhisperなどのAIモデルにより、このタスクを自動化できるようになりました。
この記事では、GridDBデータベースから自然言語クエリを使用して情報を取得する、LangChainチャットボットの作成方法を説明します。Pythonの[LangChainライブラリとOpenAI GPT-4o
以前の記事「PandasデータフレームとGridDBの組み合わせ方」で、 Using Pandas Dataframes with GridDBという記事を説明しました。 そこでは、Python API(裏ではTQLを使用)を介してGridDBデータベースから読み込み、結果のデータ行をデータフレームに変換しました。
本記事では,ReactJS、ReactFlow、ExpressJS、GridDB、NodeJSなどの技術を使用してフルスタックのWebマインドマップアプリケーションを構築することで、可視化の力と実用性を探究します。
本記事では,GridDBに対してCRUD(Create、Read、Update、Delete)操作を行うための自然言語クエリの使用方法を説明します。PythonのLangChainモジュールとOpenAI GPT-4o
このプロジェクトでは、バックエンドに Node.jsを利用し、ノンブロッキング、イベント駆動型のアーキテクチャを活用することで、AI Voice Note アプリケーションの高速性と拡張性を確保しています。 また、大量の構造化データを取り扱う際のパフォーマンスと拡張性の高さから、データストレージには