2022年4月

インターネット上には、日々膨大な量のニュースを提供するソースが存在します。また、ユーザーの情報に対する要求も高まり続けており、ユーザーが興味のある情報に素早く、効率的にアクセスできるようなニュースの分類が重要です。マルチクラステキスト分類のモデルを用いることで、ユーザは、追跡されていないニュースのトピックを特定したり、事前の興味に基づいた推薦をしたりすることができるようになります。そこで、ニュースの見出しと短い説明を入力とし、ニュースのカテゴリを出力とするモデルを構築することを目指します。