このブログでは、 FacebookのReactとGridDBのWeb APIを使ってCSVファイルを取り込み、そのデータを可視化するまでの手順について説明した前回のブログのフォローアップです。
D3.jsとGridDBによる気象データの可視化
今回は、GridDBを使って気象データを可視化・分析する方法を紹介します。CSVファイルで提供されているデータセットをGridDBにロードし、GridDBからデータを取得してデータ分析を行います。気象データセットを使用します。
TensorflowJSとGridDBを用いた赤ワインの品質予測
今回は、TensorFlowJSとGridDBを使ってモデルを学習し、赤ワインの品質を予測します。 このチュートリアルでは、NodeJS用ライブラリであるTensorflowJSとDanfoJSを使用します。
機械学習、Python、GridDBを用いた脳卒中疾患の予測
米国脳卒中協会 (American Stroke Association) は、脳卒中は米国における死亡および身体障害の原因の第5位であることを示しています。この為、脳卒中は重篤な疾患とされ、医療分野だけでなく、データサイエンスや機械学習の研究でも盛んに研究が行われています。本稿では、PythonとGridDBを用いて、患者の記録が与えられた脳卒中疾患を予測する機械学習モデルを提案します。