今回は、全米健康・栄養調査（NHANES）データを用いて、様々な健康指標とBMIを相対化します。全米健康・栄養調査（NHANES）データは、米国の大人と子供の健康と栄養状態を評価するために、何万人もの人を対象に行われた複雑な調査です。NHANESデータには、健康全般、身体活動、食事、心理的健康、社会経済的要因などに関する多くの測定値が含まれています。
Google Play ストアのスクレイピングデータを可視化し、Androidアプリ市場を把握する
スマートフォンの普及に伴い、開発者はAndroidとiOSの両方のプラットフォームで、より多くのモバイルアプリケーションを作成するようになりました。携帯電話の約70％がAndroidを搭載しており、Androidはより多くの人々に利用されています。 このプロジェクトでは、Google Play ストアのデータを調査し、登録されたアプリケーションの情報に基づいてアプリと人気度に関する洞察を得る予定です。
機械学習、Python、GridDBによる脳腫瘍の検出
コンピュータ研究は、医学的分析記録を脳腫瘍と正常な臨床状態とに分類する機械学習アルゴリズムを提供し、医学研究に貢献しています。本稿では、機械学習技術を用いた脳腫瘍検出アルゴリズムの実装を紹介します。
データサイエンスで犯罪者を捕まえる
データサイエンスの力は、技術やビジネスの課題解決にとどまりません。その使い道は、新しい技術を生み出すためのデータ分析、消費者に向けた広告、ビジネスにおける利益や売上の最大化などにとどまりません。