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人間の行動を理解することは、厄介で注意を要する作業です。ある状況下で人がどのように行動するのか、どのような判断を下すのかを説明するのは簡単ではありませんし、単純でもありません。

ナイーブベイズアルゴリズムは、ベイズの定理に基づく分類手法です。これは予測変数が互いに独立であることを仮定しています。ナイーブベイズ分類器は、あるクラスにおけるある特徴の存在が、他のどの特徴の存在とも関係しないことを仮定します。

インターネット上には、日々膨大な量のニュースを提供するソースが存在します。また、ユーザーの情報に対する要求も高まり続けており、ユーザーが興味のある情報に素早く、効率的にアクセスできるようなニュースの分類が重要です。マルチクラステキスト分類のモデルを用いることで、ユーザは、追跡されていないニュースのトピックを特定したり、事前の興味に基づいた推薦をしたりすることができるようになります。そこで、ニュースの見出しと短い説明を入力とし、ニュースのカテゴリを出力とするモデルを構築することを目指します。

このブログでは、Webアプリのお供としてGridDBを使う方法を紹介します。具体的には、スキーマの作成、インジェスト、クエリのすべてのステップでGridDB WebAPIを利用する方法について説明します。