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テクノロジーが発達した現代では、生成・収集されるデータの量は膨大なものになっています。 しかし、これらのデータは、適切な分析によってデータから情報へと変換されなければ価値がありません。

クラスタリングはデータマイニングの代表的なタスクです。このタスクでは、データアイテムをいくつかの意味のあるグループまたはクラスタに分割します。クラスタリングは、データアイテム間の基本的な関係を特定するのに役立ち、意思決定にも役立ちます。

このチュートリアルでは、NLPモデルを使って、感情分析に基づいて映画のレビューを分類します。 これはアプリケーションベースのチュートリアルで、Allen NLPライブラリの事前学習済みLSTMモデルを使用します。

このプロジェクトでは、GridDBとStreamlitを使って、インタラクティブなデータサイエンスダッシュボードを作成する方法を紹介します。 GridDBに取り込まれた過去のプロジェクトのデータを基に、Streamlitを使ってニューヨーク市の犯罪の苦情を視覚化します。