データ分析は、データから有用な情報を抽出し、意思決定プロセスに役立てることを目的としています。しかし、モバイル機器やセンサーなどの外部ソースから得られる生データには、多くの外れ値が含まれています。
ScrapyとGridDBを使ってデータを収集する
このブログでは、PythonのライブラリScrapyを使って、任意のウェブサイトからデータを収集する方法について説明します。そして、そのデータをJSONとHTMLファイルに保存します。その後に、そのデータを長期的かつ効率的に利用するために、GridDBに保存する方法についても説明します。
ノーベル賞受賞者の傾向をグラフで分析する
ノーベル賞は、おそらく世界で最もよく知られた名誉ある賞です。世界中の専門家や活動家が、ノーベル賞受賞者になりそれぞれの分野でその威光を分かち合うことを夢見ています。ビジネスリーダーやデータアナリストたちにとって、この重要で威信のあるノーベル賞に対して探索的分析や予測分析を行い時系列でのノーベル賞受賞者の傾向を調べることは、とてもエキサイティングなことです。
Binance APIを使ってAPIデータをGridDBに解析する
暗号通貨は、ブロックチェーン技術に基づく分散型のデジタル通貨を提供し、金融分野で圧倒的な存在感を示しています。これらの暗号通貨を取引する際には、暗号通貨取引所が必要となります。Binanceは世界最大級の暗号通貨取引所であり、ユーザーに安全で効率的な暗号通貨の取引方法を提供しています。