以前の記事「PandasデータフレームとGridDBの組み合わせ方」で、 Using Pandas Dataframes with GridDBという記事を説明しました。 そこでは、Python API(裏ではTQLを使用)を介してGridDBデータベースから読み込み、結果のデータ行をデータフレームに変換しました。 データフレームに馴染みのない方のために説明すると、データフレームはPandasのようなライブラリを使用する主な目的であり、分析やデータサイエンスに最適なデータ構造であると言えます。
以前の記事「PandasデータフレームとGridDBの組み合わせ方」で、 Using Pandas Dataframes with GridDBという記事を説明しました。 そこでは、Python API(裏ではTQLを使用)を介してGridDBデータベースから読み込み、結果のデータ行をデータフレームに変換しました。 データフレームに馴染みのない方のために説明すると、データフレームはPandasのようなライブラリを使用する主な目的であり、分析やデータサイエンスに最適なデータ構造であると言えます。