このチュートリアルでは、DockerコンテナにGridDBを搭載したNodeアプリをセットアップします。 このチュートリアルが終わるころには、次のことができるようになります。 * Docker コンテナによる Node および GridDB アプリのセットアップ * GridDBに接続するExpressサーバーの作成
PythonとGridDBによる予知保全
すべての資産にはライフサイクルがあり、したがって頻繁なメンテナンスが必要です。しかし、あまり早く資源を使うのはもったいないし、遅すぎるのもリスクが高いので困ります。このように、「いつ」修理するかは重要な問題です。
Javaによるレコメンデーションシステムの構築
レコメンダーシステムは、さまざまな要素に基づいてユーザーにアイテムを推薦するために設計されたシステムです。このシステムは、ユーザーが最も興味を持ちそうなものを推薦します。Netflixは、レコメンダーシステムを利用して、ユーザーに映画を推薦しています。Amazonは、購入する商品をユーザーに勧めるためにレコメンダーシステムを使用しています。
PythonとGridDBを使った売上予測
売上予測とは、過去のデータに基づいて、ある期間の将来の売上を予測する処理です。予測は、多くの企業の収益性を左右する貴重なツールであるため、習得すべき重要なスキルです。予測は、企業の計画や方向性を導くのに役立ちます。