ノーベル賞受賞者の傾向をグラフで分析する

ノーベル賞は、おそらく世界で最もよく知られた名誉ある賞です。世界中の専門家や活動家が、ノーベル賞受賞者になりそれぞれの分野でその威光を分かち合うことを夢見ています。ビジネスリーダーやデータアナリストたちにとって、この重要で威信のあるノーベル賞に対して探索的分析や予測分析を行い時系列でのノーベル賞受賞者の傾向を調べることは、とてもエキサイティングなことです。

Binance APIを使ってAPIデータをGridDBに解析する

暗号通貨は、ブロックチェーン技術に基づく分散型のデジタル通貨を提供し、金融分野で圧倒的な存在感を示しています。これらの暗号通貨を取引する際には、暗号通貨取引所が必要となります。Binanceは世界最大級の暗号通貨取引所であり、ユーザーに安全で効率的な暗号通貨の取引方法を提供しています。

異常検知とビジネスレポートのための高度なSQLクエリ

モノのインターネット (IoT) というと、動いているモノをコーディネートするものと思われがちですが、実際には多くの企業が静止しているモノを扱っています。実は、この業界では、静止した機器を扱う企業も少なくありません。例えば、ビル設備の消費電力を計測し、節電対策に必要な粒度の時系列データを提供するスマートメータシステムがあります。

GeoHashとGridDBを使った地理空間クエリ

最近のブログで、手動のバウンディングボックスを使った地理空間データのクエリについて紹介しました。今回のブログでは、同じデータセット・クエリと、バウンディングボックスの代わりにGeoHashesを使用してクエリを実行します。