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このブログでは、GridDBに保存されているデータを使って、銀行ローンの分類モデルを一から構築し、以下の内容を説明します。 1.GridDBへのデータ保存 2.GridDBからのデータ抽出 3.Pandasを用いたロジスティック回帰モデルの構築 4.ヒートマップと相関行列を用いたモデルの評価

好奇心のせいで、個人情報が悪者に流出してしまう危険にあうことがあります。知り合いから送られてきたメールにあるリンクを、ついクリックしそうになったことはありませんか？

Pandas データフレームは、そのドキュメントで定義されているように、「2次元の、サイズ変更可能な、潜在的に異種の表形式データ」であるデータ構造です。データフレームは、開発者やデータサイエンティストが長いコードブロックを書くことなく迅速に実験を行うことを可能にし、データ分析を素早くかつ簡単に行うことができます。

以前のニューヨークの犯罪に関するブログでは、GridDBのジオメトリ（幾何学）機能を使った地理空間データのクエリについて紹介しました。