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この記事は、私たちが用意した3つのシリーズのうち、オープニングの1つです。このシリーズでは、GridDBからIoTデータを取り出し、3つの重要なIoTメトリクスを表示するシンプルなPythonアプリの作り方を紹介します。

このチュートリアルでは、GridDBに保存されているデータを使って、簡単な線形回帰モデルを構築します。まず、GridDBのpython-connectorを使用して、データの挿入とアクセスを行います。その後、pandasとnumpyを使ってデータを取得し、変換する方法を見ていきます。最後に、scikit-learnとmatplotlibを使って回帰モデルを学習し、その結果を表示します。

暗号通貨は、ビットコインなどの主要なものの価格が記録的な価格に達して以来、世界中の注目を集めています。従来の金融市場とは異なり、暗号通貨はブロックチェーンと呼ばれるオープンな台帳が基盤となっており、マイナーのネットワークによって取引が検証され、暗号技術によって安全性が確保されています。

システム開発プロジェクトや研究の大半において、データ収集は非常に重要なフェーズです。この記事では、PHPとGridDBを使ってデータ収集タスクを効果的に実行する方法について説明します。シンプルなウェブアプリケーションでデータを収集する必要があるような状況を想定してください。まず最初にシナリオを明確にしましょう。