GridDBを用いた仮想通貨市場のデータ収集

暗号通貨は、ビットコインなどの主要なものの価格が記録的な価格に達して以来、世界中の注目を集めています。従来の金融市場とは異なり、暗号通貨はブロックチェーンと呼ばれるオープンな台帳が基盤となっており、マイナーのネットワークによって取引が検証され、暗号技術によって安全性が確保されています。

GridDBとPHPによるデータ収集

システム開発プロジェクトや研究の大半において、データ収集は非常に重要なフェーズです。この記事では、PHPとGridDBを使ってデータ収集タスクを効果的に実行する方法について説明します。シンプルなウェブアプリケーションでデータを収集する必要があるような状況を想定してください。まず最初にシナリオを明確にしましょう。

GridDBとJavaを用いた不動産の時系列データセットの分析

この記事では、GridDBとJavaを使って時系列データセットを分析して取り込む方法を説明します。分析するデータは、不動産物件の売上の詳細に関して公開されているデータセットです。

Python MatplotlibとGridDBによるデータの可視化

データとは一般的に大量の数値の集まりであり、専門家でない人にとっては参考になるというよりも混乱させられるものかもしれません。そこで可視化の出番です。この記事では、PythonとGridDBを使って可視化する際の重要な要素をいくつか取り上げます。