今回は、小惑星が地球にとって危険かどうか、つまり、軌道を外れて地球に降り、住民に危害を加えるかどうかを科学者がどのように判断しているかをGridDBを使って解析してみます。
機械学習、Java、GridDBを用いた大学院入試の予測
ランダムフォレストは分類予測に使用できる強力なモジュールで、決定木よりも良い性能を発揮します。この記事では、ランダムフォレストモジュールとクリーンなデータセットを組み合わせて、ある大学院への大学生の入学可能性を予測することに焦点を当てます。
GridDBを用いた中古車販売に影響を与える要因の分析
隣接する多くの産業にまたがる自動車産業は、世界経済の柱であり、マクロ経済の成長と安定、そして先進国と発展途上国の技術進歩に大きく貢献しています。 世界の自動車産業は活況を呈しており、新しい変化をもたらすために、新しい電気自動車の生産に目を向けています。しかし、ここでは新しい発明や自動車についてではなく、化石燃料を使用した中古車市場に対してどのような要因が影響を及ぼしているのかを考察してみたいと思います。
GridDBを用いた全世界のメタンガス排出量の解析
メタンは無色・無臭の気体で、自然界に多く存在し、人間の特定の活動によって生成されることもあります。メタンはパラフィン系炭化水素の中で最も単純な物質であり、温室効果ガスの中で最も強力なガスの一つで、化学式は[CH4]です。 このブログでは解析のために、GridDBを使って大量のデータセットを読み込み、保存し、アクセスする方法を紹介します。