このプロジェクトでは、バックエンドに Node.jsを利用し、ノンブロッキング、イベント駆動型のアーキテクチャを活用することで、AI Voice Note アプリケーションの高速性と拡張性を確保しています。 また、大量の構造化データを取り扱う際のパフォーマンスと拡張性の高さから、データストレージには GridDBを採用しました。これにより、音声メモから生成される複雑かつ膨大なデータを処理するのに最適な環境を実現しています。
Javaにおける正規化
本ブログでは、JavaとGridDBを使用して機械学習用のデータ正規化を実演します。 本ブログのソースコードは、当社のGitHubページでご覧いただけます:https://github.com/griddbnet/Blogs
GridDBとSpring Bootによるリアルタイム・インフラ監視
今日の高速かつデータ主導の世界では、アプリケーションとシステムのシームレスな運用が重要な優先事項となっています。ダウンタイムを防ぎ、ユーザーの満足度を維持し、リソースの利用率を最適化するためには、パ フォーマンスの問題を早期に発見し、解決することが重要です。断続的なチェックと断片的なデータ・ソースに依存することが多い従来のモニタリング手法では、最新のアプリケーションのリアルタイム要求に対応するのは困難です。
Spring Bootを使った動的レシピ・食材検索プラットフォームの作成
忙しい現代社会では、家庭で美味しい食事を作るのは大変なことです。いろいろな料理を食べたいですが、料理本やたくさんのレシピサイトを見るのは時間がかかりますし、面倒です。手持ちの食材や食べたいものをもとに、新しいレシピを見つけるもっといい方法があったらどうでしょう？