GridDBを用いた機械学習モデルの作成

このチュートリアルでは、GridDBに保存されているデータを使って、簡単な線形回帰モデルを構築します。まず、GridDBのpython-connectorを使用して、データの挿入とアクセスを行います。その後、pandasとnumpyを使ってデータを取得し、変換する方法を見ていきます。最後に、scikit-learnとmatplotlibを使って回帰モデルを学習し、その結果を表示します。